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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Colin Greening		X			100.00	67	43	81	68	73	64	44	59	52	54	64	62	45	52	44	0	72	59	0
2	Chris Wagner (R)	X		X		100.00	66	35	80	70	69	53	43	47	88	41	52	62	48	35	33	0	70	54	0
3	Borna Rendulic		X	X		100.00	55	35	87	68	69	55	36	45	35	42	48	63	48	35	32	0	70	52	0
4	Joakim Lindstrom		X	X		100.00	45	35	87	70	59	48	42	47	35	44	49	52	51	48	42	0	70	51	0
5	Hunter Shinkaruk		X	X		100.00	49	35	88	73	55	57	35	41	35	38	44	62	48	35	32	0	70	50	0
6	Sergei Plotnikov		X	X		100.00	72	35	82	66	70	51	43	39	50	43	35	60	48	35	32	0	70	50	0
7	Sonny Milano		X			100.00	48	35	95	72	71	55	35	37	35	38	35	67	48	35	32	0	70	50	0
8	Jordan Caron		X	X		100.00	62	43	84	68	71	52	36	35	35	35	35	57	48	49	43	0	70	49	0
9	Joel Eriksson Ek (R)	X				100.00	50	50	50	50	58	50	50	50	50	50	50	50	50	32	30	0	70	49	0
10	Aaron Volpatti		X			100.00	69	43	71	64	74	49	34	39	35	33	44	54	47	45	40	0	22	48	0
11	Alexandre Mallet (R)	X	X			100.00	45	45	45	45	67	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	70	46	0
12	Jean-Sebastien Dea (R)	X				100.00	45	45	45	45	52	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	70	45	0
13	Jakub Culek (R)		X			100.00	43	43	43	43	60	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	70	44	0
14	Cody Almond	X	X			100.00	48	89	31	41	69	33	43	33	35	33	33	49	47	40	36	0	20	41	0
15	Jason Wilson (R)		X			100.00	37	37	37	37	71	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	73	40	0
16	Dylan Reese				X	100.00	47	35	94	65	67	58	33	33	35	33	33	72	47	45	40	0	70	54	0
17	Derek Forbort				X	100.00	55	43	68	60	70	47	36	43	35	38	47	68	48	35	32	0	70	53	0
18	Andrew Bodnarchuk				X	100.00	63	35	85	66	63	49	40	36	35	40	32	62	48	35	32	0	28	52	0
19	Patrick Coulombe				X	100.00	45	45	45	45	57	45	45	45	45	45	45	45	45	35	32	0	70	46	0
20	Gleason Fournier (R)				X	100.00	43	43	43	43	61	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	70	44	0
21	Tomas Kundratek				X	100.00	32	80	40	50	66	33	52	33	35	33	33	47	47	37	34	0	50	44	0
22	Kevin Czuczman				X	100.00	32	84	36	45	68	33	56	33	35	33	33	35	47	35	32	0	26	41	0
23	Joey Laleggia (R)				X	100.00	37	37	37	37	55	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	53	39	0
24	Mark Katic				X	100.00	35	92	28	37	62	33	41	33	35	33	33	33	47	35	32	0	22	38	0
Rayé
1	Adam Payerl	X		X		100.00	32	85	35	35	76	33	46	33	35	33	33	35	47	35	32	0	20	38	0
2	Stefan Della Rovere		X			100.00	56	93	27	32	68	33	33	33	35	33	33	33	47	35	32	0	20	37	0
3	Mitch Callahan		X	X		100.00	32	85	35	35	62	33	46	33	35	33	33	35	47	35	32	0	20	37	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	49	52	58	53	65	45	41	40	41	39	41	50	46	37	34	0	55	46

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Viktor Fasth	100.00	53	45	79	65	53	53	53	53	52	62	60	41	36	0	68	54	0
2	Jared Coreau (R)	100.00	45	45	45	85	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	67	48	0
Rayé
1	Samu Perhonen (R)	100.00	43	43	43	68	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	20	44	0
2	Riku Helenius	100.00	33	37	42	76	38	37	37	43	36	31	30	35	32	0	20	41	0
3	Nicola Riopel	100.00	37	37	37	67	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	20	40	0
4	Henri Kiviaho (R)	100.00	37	37	37	60	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	20	39	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	41	41	47	70	42	42	42	43	42	43	42	34	31	0	36	44

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Rod Brind'Amour	59	71	69	66	68	70	67	CAN	45	3	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Aaron Volpatti	Wolf Pack (Ran)	LW	82	36	18	54	-25	98	0	162	202	306	0	11.76%	56	1097	13.38	3	0	3	14	28	1	0	1	4	46	1	1	44.38%	160	0	1	0.98	1	5	0	0	0	6	4	2
2	Cody Almond	Wolf Pack (Ran)	C/LW	82	12	31	43	-25	108	30	130	168	146	0	8.22%	27	1035	12.62	0	4	4	4	28	0	0	0	0	0	1	0	42.15%	1528	0	0	0.83	0	0	0	3	3	1	4	1
3	Andrew Bodnarchuk	Wolf Pack (Ran)	D	82	11	18	29	-25	110	20	158	74	68	0	16.18%	89	663	8.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.00%	0	0	0	0.87	1	6	1	0	3	2	0	2
4	Kevin Czuczman	Wolf Pack (Ran)	D	82	1	26	27	-18	202	10	297	40	39	0	2.56%	70	1097	13.39	1	0	1	8	28	0	1	1	1	40	0	0	0.00%	0	0	0	0.49	0	1	1	0	1	1	1	3
5	Adam Payerl	Wolf Pack (Ran)	C/RW	14	1	2	3	-5	13	5	12	10	14	0	7.14%	0	111	7.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.20%	138	0	0	0.54	0	0	0	0	1	0	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			342	61	95	156	-98	531	65	759	494	573	0	10.65%	242	4005	11.71	4	4	8	26	84	1	1	2	5	87	2	2	42.50%	1826	0	1	0.78	2	12	2	3	8	10	9	9

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne						0.000	0.00	0								0.000

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Aaron Volpatti	Wolf Pack (Ran)	LW	30	1985-05-30	No	215 Lbs	6 ft0	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	625,000$	625,000$	625,000$		Lien
Adam Payerl	Wolf Pack (Ran)	C/RW	24	1991-03-04	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$			Lien
Alexandre Mallet	Wolf Pack (Ran)	C/LW	23	1992-05-22	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	825,000$	825,000$	825,000$	Lien
Andrew Bodnarchuk	Wolf Pack (Ran)	D	27	1988-07-11	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	666,000$	666,000$			Lien
Borna Rendulic	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	23	1992-03-25	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	610,000$	610,000$	610,000$		Lien
Chris Wagner	Wolf Pack (Ran)	C/RW	24	1991-05-27	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$		Lien
Cody Almond	Wolf Pack (Ran)	C/LW	26	1989-07-24	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	585,000$				Lien
Colin Greening	Wolf Pack (Ran)	LW	29	1986-03-09	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	Lien
Derek Forbort	Wolf Pack (Ran)	D	23	1992-03-04	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	Lien
Dylan Reese	Wolf Pack (Ran)	D	31	1984-08-29	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	500,000$	500,000$	500,000$	Lien
Gleason Fournier	Wolf Pack (Ran)	D	24	1991-09-08	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Henri Kiviaho	Wolf Pack (Ran)	G	21	1994-02-26	Yes	167 Lbs	6 ft1	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	615,000$	615,000$	615,000$	615,000$	Lien
Hunter Shinkaruk	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	20	1994-10-13	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Jakub Culek	Wolf Pack (Ran)	LW	23	1992-09-07	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Jared Coreau	Wolf Pack (Ran)	G	23	1991-11-05	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$	600,000$	600,000$	Lien
Jason Wilson	Wolf Pack (Ran)	LW	20	1995-01-14	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	525,000$	525,000$	525,000$	Lien
Jean-Sebastien Dea	Wolf Pack (Ran)	C	21	1994-02-08	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	590,000$	590,000$	590,000$	590,000$	Lien
Joakim Lindstrom	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	31	1983-12-05	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	700,000$			Lien
Joel Eriksson Ek	Wolf Pack (Ran)	C	18	1997-01-29	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Joey Laleggia	Wolf Pack (Ran)	D	23	1992-07-24	Yes	182 Lbs	5 ft9	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	843,000$	843,000$	843,000$	843,000$	Lien
Jordan Caron	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	24	1990-11-02	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$				Lien
Kevin Czuczman	Wolf Pack (Ran)	D	24	1991-01-09	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$			Lien
Mark Katic	Wolf Pack (Ran)	D	26	1989-05-09	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$				Lien
Mitch Callahan	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	24	1991-08-17	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	550,000$			Lien
Nicola Riopel	Wolf Pack (Ran)	G	26	1989-02-20	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	525,000$	525,000$	525,000$	Lien
Patrick Coulombe	Wolf Pack (Ran)	D	30	1985-04-23	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	825,000$	825,000$	825,000$		Lien
Riku Helenius	Wolf Pack (Ran)	G	27	1988-03-01	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$				Lien
Samu Perhonen	Wolf Pack (Ran)	G	22	1993-03-07	Yes	184 Lbs	6 ft5	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Sergei Plotnikov	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	25	1990-06-03	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Sonny Milano	Wolf Pack (Ran)	LW	19	1996-05-12	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Stefan Della Rovere	Wolf Pack (Ran)	LW	25	1990-02-25	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	560,000$	560,000$			Lien
Tomas Kundratek	Wolf Pack (Ran)	D	25	1989-12-26	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$				Lien
Viktor Fasth	Wolf Pack (Ran)	G	33	1982-08-08	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	2,000,000$				Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
33	24.67	196 Lbs	6 ft1	2.97	768,758$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Aaron Volpatti	Cody Almond		30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Kevin Czuczman		30	1	2	2
3	Andrew Bodnarchuk		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Aaron Volpatti	Cody Almond		40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Kevin Czuczman		40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Aaron Volpatti		40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Kevin Czuczman		40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Kevin Czuczman		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Aaron Volpatti		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Kevin Czuczman		40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,	,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Andrew Bodnarchuk, Kevin Czuczman,	Andrew Bodnarchuk	Kevin Czuczman,

Tirs de Pénalité
, , Aaron Volpatti, ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue											Domicile											Visiteur
VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	7	14	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	7	13	20	0	0	100	98	88	4	54	924	931	892	48	124	26	36	52	6	3	50.00%	16	4	75.00%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Falcons	5	1	4	0	0	0	0	0	18	26	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	3	0	3	0	0	0	0	0	9	17	-8	2	0.200	18	32	50	0	0	100	98	88	4	194	924	931	892	48	210	69	55	121	25	3	12.00%	25	5	80.00%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Bruins	3	0	3	0	0	0	0	0	8	16	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	0	0.000	8	15	23	0	0	100	98	88	4	71	924	931	892	48	134	46	45	75	12	2	16.67%	20	5	75.00%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Crunch	3	2	0	0	0	0	0	1	14	9	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1	0	0	0	0	0	1	9	7	2	5	0.833	14	26	40	0	0	100	98	88	4	137	924	931	892	48	86	28	35	68	18	4	22.22%	13	2	84.62%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	6	12	18	0	0	100	98	88	4	58	924	931	892	48	88	28	32	54	12	4	33.33%	9	6	33.33%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Phantoms	4	0	3	0	0	0	1	0	13	26	-13	2	0	1	0	0	0	1	0	8	12	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	2	0.250	13	23	36	0	0	100	98	88	4	146	924	931	892	48	179	58	47	111	24	4	16.67%	21	6	71.43%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Baby Hawks	2	1	0	0	1	0	0	0	11	9	2	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	11	18	29	0	0	100	98	88	4	58	924	931	892	48	79	26	33	50	9	4	44.44%	14	4	71.43%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	7	13	20	0	0	100	98	88	4	55	924	931	892	48	89	36	24	39	6	0	0.00%	11	3	72.73%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Jayhawks	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	100	98	88	4	63	924	931	892	48	76	24	33	34	8	0	0.00%	12	6	50.00%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Cougars	3	1	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.333	7	13	20	0	0	100	98	88	4	89	924	931	892	48	146	56	58	64	9	0	0.00%	20	5	75.00%	1	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Oil Kings	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	8	16	24	0	0	100	98	88	4	85	924	931	892	48	91	26	30	58	8	1	12.50%	15	8	46.67%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Sound Tigers	4	0	4	0	0	0	0	0	6	26	-20	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	15	-12	0	0.000	6	12	18	0	0	100	98	88	4	114	924	931	892	48	201	60	37	88	21	1	4.76%	15	2	86.67%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Monarchs	2	1	0	0	0	1	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	10	20	30	0	0	100	98	88	4	71	924	931	892	48	82	27	20	50	5	0	0.00%	10	3	70.00%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Minnesota	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	9	18	27	0	0	100	98	88	4	83	924	931	892	48	93	27	24	62	12	4	33.33%	13	3	76.92%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Spiders	4	1	3	0	0	0	0	0	12	25	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0.250	12	23	35	0	0	100	98	88	4	120	924	931	892	48	204	59	50	95	15	4	26.67%	25	5	80.00%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Senators	3	1	1	0	0	1	0	0	16	17	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	11	11	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	3	0.500	16	30	46	0	0	100	98	88	4	136	924	931	892	48	145	37	46	80	14	4	28.57%	19	7	63.16%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Manchots	5	1	3	0	1	0	0	0	21	24	-3	3	1	1	0	1	0	0	0	14	13	1	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	4	0.400	21	41	62	0	0	100	98	88	4	176	924	931	892	48	189	51	85	112	23	3	13.04%	31	12	61.29%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Sharks	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.500	10	18	28	0	0	100	98	88	4	82	924	931	892	48	102	26	29	68	11	4	36.36%	7	2	71.43%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Chiefs	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	4	8	12	0	0	100	98	88	4	43	924	931	892	48	97	33	29	35	7	0	0.00%	11	4	63.64%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Thunder	3	0	2	0	0	0	0	1	11	15	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0.167	11	20	31	0	0	100	98	88	4	116	924	931	892	48	134	42	38	71	15	5	33.33%	18	3	83.33%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Marlies	3	0	1	0	0	0	0	2	13	16	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	2	0.333	13	25	38	0	0	100	98	88	4	127	924	931	892	48	125	31	32	71	17	5	29.41%	15	6	60.00%	1	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	100	98	88	4	62	924	931	892	48	76	22	46	38	3	0	0.00%	16	1	93.75%	1	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Cabaret Lady Mary Ann	3	0	3	0	0	0	0	0	10	17	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	10	20	30	0	0	100	98	88	4	100	924	931	892	48	195	57	30	82	8	4	50.00%	15	1	93.33%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
IceCaps	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	9	17	26	1	0	100	98	88	4	40	924	931	892	48	82	38	16	53	8	0	0.00%	8	4	50.00%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Chill	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	6	11	17	0	0	100	98	88	4	48	924	931	892	48	103	32	26	41	9	1	11.11%	13	5	61.54%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Rocket	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.333	12	22	34	0	0	100	98	88	4	118	924	931	892	48	127	34	44	59	17	4	23.53%	22	6	72.73%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Bears	4	0	3	0	0	0	0	1	10	20	-10	2	0	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0.125	10	20	30	0	0	100	98	88	4	119	924	931	892	48	161	55	67	99	16	3	18.75%	30	7	76.67%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Caroline	4	1	3	0	0	0	0	0	17	20	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	0.250	17	31	48	0	0	100	98	88	4	125	924	931	892	48	166	51	51	117	19	6	31.58%	23	7	69.57%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Las Vegas	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	5	10	15	1	0	100	98	88	4	87	924	931	892	48	90	27	22	51	10	1	10.00%	11	4	63.64%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Vs Division	30	2	14	0	0	0	1	0	97	167	-70	15	1	6	0	0	0	1	0	55	74	-19	15	1	8	0	0	0	0	0	42	93	-51	6	0.100	97	182	279	0	0	100	98	88	4	994	924	931	892	48	1310	403	392	743	143	24	16.78%	170	44	74.12%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Vs Conference	45	7	32	0	1	2	1	2	157	252	-95	23	6	13	0	1	1	1	1	87	112	-25	22	1	19	0	0	1	0	1	70	140	-70	22	0.244	157	295	452	1	0	100	98	88	4	1487	924	931	892	48	2050	626	597	1116	204	37	18.14%	258	70	72.87%	0	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Since Last GM Reset	82	14	58	0	2	2	1	5	289	441	-152	41	10	25	0	2	1	1	2	161	204	-43	41	4	33	0	0	1	0	3	128	237	-109	41	0.250	289	545	834	2	0	100	98	88	4	2777	924	931	892	48	3674	1132	1120	1998	367	74	20.16%	478	136	71.55%	3	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Total	82	14	58	0	2	2	1	5	289	441	-152	41	10	25	0	2	1	1	2	161	204	-43	41	4	33	0	0	1	0	3	128	237	-109	41	0.250	289	545	834	2	0	100	98	88	4	2777	924	931	892	48	3674	1132	1120	1998	367	74	20.16%	478	136	71.55%	3	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	41	L3	289	545	834	2777	3674	1132	1120	1998	2	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	14	58	2	2	1	5	289	441

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	10	25	2	1	1	2	161	204

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	4	33	0	1	0	3	128	237

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	7	0	1	1	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
367	74	20.16%	478	136	71.55%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
924	931	892	48	100	98	88	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1483	965	2471	660	1004	431

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2016-10-13	11	Sound Tigers	6	Wolf Pack	1	L			Sommaire du Match
4 - 2016-10-15	26	Wolf Pack	2	Chiefs	6	L			Sommaire du Match
6 - 2016-10-17	33	Sharks	4	Wolf Pack	5	W			Sommaire du Match
8 - 2016-10-19	49	Cougars	5	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
11 - 2016-10-22	68	Wolf Pack	3	Bears	8	L			Sommaire du Match
12 - 2016-10-23	77	Chill	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
15 - 2016-10-26	94	Bruins	4	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
17 - 2016-10-28	108	Wolf Pack	3	Caroline	4	L			Sommaire du Match
19 - 2016-10-30	127	Thunder	4	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
21 - 2016-11-01	140	Chiefs	5	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
23 - 2016-11-03	151	Oil Kings	7	Wolf Pack	5	L			Sommaire du Match
25 - 2016-11-05	162	Wolf Pack	2	Bruins	6	L			Sommaire du Match
26 - 2016-11-06	177	IceCaps	3	Wolf Pack	4	W			Sommaire du Match
28 - 2016-11-08	184	Comets	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
32 - 2016-11-12	215	Wolf Pack	2	Heat	6	L			Sommaire du Match
33 - 2016-11-13	228	Wolf Pack	3	Oil Kings	7	L			Sommaire du Match
35 - 2016-11-15	240	Wolf Pack	1	Comets	4	L			Sommaire du Match
38 - 2016-11-18	257	Wolf Pack	5	Falcons	6	L			Sommaire du Match
40 - 2016-11-20	272	Cabaret Lady Mary Ann	4	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
41 - 2016-11-21	277	Wolf Pack	5	Manchots	6	L			Sommaire du Match
43 - 2016-11-23	290	Manchots	5	Wolf Pack	6	W	X		Sommaire du Match
45 - 2016-11-25	309	Wolf Pack	3	Phantoms	7	L			Sommaire du Match
47 - 2016-11-27	323	Senators	6	Wolf Pack	7	W			Sommaire du Match
49 - 2016-11-29	330	Caroline	3	Wolf Pack	6	W			Sommaire du Match
51 - 2016-12-01	346	Wolf Pack	5	Crunch	2	W			Sommaire du Match
53 - 2016-12-03	367	Caroline	6	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
56 - 2016-12-06	382	Wolf Pack	2	Sound Tigers	6	L			Sommaire du Match
58 - 2016-12-08	401	Wolf Pack	5	IceCaps	7	L			Sommaire du Match
59 - 2016-12-09	409	Wolf Pack	4	Baby Hawks	3	W			Sommaire du Match
61 - 2016-12-11	426	Spiders	5	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
63 - 2016-12-13	439	Baby Hawks	6	Wolf Pack	7	W	X		Sommaire du Match
65 - 2016-12-15	452	Wolf Pack	2	Jayhawks	6	L			Sommaire du Match
67 - 2016-12-17	468	Wolf Pack	2	Las Vegas	6	L			Sommaire du Match
68 - 2016-12-18	472	Spiders	7	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
70 - 2016-12-20	483	Wolf Pack	2	Manchots	5	L			Sommaire du Match
73 - 2016-12-23	510	Minnesota	5	Wolf Pack	7	W			Sommaire du Match
77 - 2016-12-27	519	Senators	5	Wolf Pack	4	L	X		Sommaire du Match
79 - 2016-12-29	543	Wolf Pack	3	Chill	7	L			Sommaire du Match
81 - 2016-12-31	548	Wolf Pack	3	Monsters	6	L			Sommaire du Match
84 - 2017-01-03	565	Crunch	2	Wolf Pack	5	W			Sommaire du Match
85 - 2017-01-04	576	Wolf Pack	2	Phantoms	7	L			Sommaire du Match
88 - 2017-01-07	595	Wolf Pack	2	Falcons	7	L			Sommaire du Match
94 - 2017-01-13	633	Marlies	6	Wolf Pack	5	L	X	X	Sommaire du Match
95 - 2017-01-14	642	Wolf Pack	4	Rocket	5	L			Sommaire du Match
98 - 2017-01-17	663	Jayhawks	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
100 - 2017-01-19	679	Wolf Pack	4	Marlies	5	L	X	X	Sommaire du Match
103 - 2017-01-22	703	Wolf Pack	4	Cougars	3	W			Sommaire du Match
104 - 2017-01-23	711	Monarchs	4	Wolf Pack	6	W			Sommaire du Match
106 - 2017-01-25	725	Phantoms	7	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
112 - 2017-01-31	747	Falcons	2	Wolf Pack	6	W			Sommaire du Match
114 - 2017-02-02	758	Wolf Pack	4	Crunch	5	L	X	X	Sommaire du Match
117 - 2017-02-05	786	Heat	6	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
119 - 2017-02-07	791	Admirals	7	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
121 - 2017-02-09	808	Las Vegas	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
123 - 2017-02-11	823	Monsters	7	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
125 - 2017-02-13	834	Wolf Pack	2	Falcons	4	L			Sommaire du Match
128 - 2017-02-16	848	Wolf Pack	1	Sound Tigers	9	L			Sommaire du Match
131 - 2017-02-19	877	Bears	4	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
133 - 2017-02-21	883	Rocket	4	Wolf Pack	5	W			Sommaire du Match
135 - 2017-02-23	894	Wolf Pack	4	Marlies	5	L			Sommaire du Match
137 - 2017-02-25	906	Wolf Pack	4	Spiders	3	W			Sommaire du Match
138 - 2017-02-26	914	Falcons	7	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
140 - 2017-02-28	927	Bears	4	Wolf Pack	3	L	X	X	Sommaire du Match
142 - 2017-03-02	936	Wolf Pack	3	Bruins	6	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
144 - 2017-03-04	956	Rocket	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
146 - 2017-03-06	971	Wolf Pack	5	Thunder	6	L	X	X	Sommaire du Match
147 - 2017-03-07	976	Wolf Pack	4	Cabaret Lady Mary Ann	7	L			Sommaire du Match
149 - 2017-03-09	991	Wolf Pack	4	Caroline	7	L			Sommaire du Match
152 - 2017-03-12	1011	Wolf Pack	1	Cougars	5	L			Sommaire du Match
153 - 2017-03-13	1017	Thunder	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
157 - 2017-03-17	1049	Cabaret Lady Mary Ann	6	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
158 - 2017-03-18	1059	Wolf Pack	2	Minnesota	5	L			Sommaire du Match
161 - 2017-03-21	1077	Wolf Pack	2	Spiders	10	L			Sommaire du Match
162 - 2017-03-22	1086	Sound Tigers	5	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
165 - 2017-03-25	1115	Wolf Pack	4	Monarchs	5	L	X		Sommaire du Match
166 - 2017-03-26	1121	Wolf Pack	3	Admirals	7	L			Sommaire du Match
168 - 2017-03-28	1136	Wolf Pack	5	Sharks	8	L			Sommaire du Match
171 - 2017-03-31	1150	Manchots	3	Wolf Pack	4	W			Sommaire du Match
173 - 2017-04-02	1173	Phantoms	5	Wolf Pack	6	W	X	X	Sommaire du Match
176 - 2017-04-05	1193	Wolf Pack	2	Bears	4	L			Sommaire du Match
179 - 2017-04-08	1207	Wolf Pack	5	Senators	6	L			Sommaire du Match
180 - 2017-04-09	1224	Manchots	5	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	59554	29462
Assistance PCT	72.63%	71.86%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2171 - 72.37%	72,473$	2,971,400$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,536,900$	2,526,500$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
3,073,398$	14,016$	2,570,669$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	16,778$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	82	14	58	0	2	2	1	5	289	441	-152	41	10	25	0	2	1	1	2	161	204	-43	41	4	33	0	0	1	0	3	128	237	-109	28	289	545	834	2	0	100	98	88	4	2777	924	931	892	48	3674	1132	1120	1998	367	74	20.16%	478	136	71.55%	3	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431
Total Saison Régulière	82	14	58	0	2	2	1	5	289	441	-152	41	10	25	0	2	1	1	2	161	204	-43	41	4	33	0	0	1	0	3	128	237	-109	28	289	545	834	2	0	100	98	88	4	2777	924	931	892	48	3674	1132	1120	1998	367	74	20.16%	478	136	71.55%	3	928	2437	38.08%	1230	3297	37.31%	570	1498	38.05%	1483	965	2471	660	1004	431