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Centre de jeu
	Monsters 13-10-0, 26pts	3	FINAL	1	Oceanics 10-9-0, 20pts

Team Stats
L4	Séquence	L2
8-4-0	Fiche domicile	5-5-0
5-6-0	Fiche domicile	5-4-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
1.91	Buts par match	1.84
1.83	Buts contre par match	1.79
18.82%	Pourcentage en avantage numérique	5.88%
90.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.76%

Oceanics
10-9-0, 20pts

FINAL

Monsters
13-10-0, 26pts

Team Stats
L2	Séquence	L4
5-5-0	Fiche domicile	8-4-0
5-4-0	Fiche domicile	5-6-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
1.84	Buts par match	1.91
1.79	Buts contre par match	1.83
5.88%	Pourcentage en avantage numérique	18.82%
75.76%	Pourcentage en désavantage numérique	90.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Karson Kuhlman 6	Passes Parker Wotherspoon 10

	Points Parker Wotherspoon 11	Plus/Moins William Lockwood 8

	Victoires Collin Delia 10	Pourcentage d’arrêts Collin Delia 0.891

Statistiques d’équipe
Buts pour 35 1.84 GFG	Tirs pour 368 19.37 Avg	Pourcentage en avantage numérique 5.9% 4 GF	Début de zone offensive 41.3%
Buts contre 34 1.79 GAA	Tirs contre 310 16.32 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.8%% 16 GA	Début de la zone défensive 39.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Stéphane Gagné
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,671
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	45 / 50
	Espoirs	13

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Karson Kuhlman			X		100.00	72	43	87	75	74	82	79	70	40	65	63	70	69	69	59	0	50	68		0	27	5	1,000,000$
2	Mathieu Olivier			X		100.00	76	78	59	68	80	78	76	69	47	65	61	65	67	61	54	0	50	66		0	25	3	1,000,000$
3	Walker Duehr			X		100.00	70	45	78	70	80	77	67	69	40	62	64	62	68	56	50	0	50	65	N	0	24	2	900,000$
4	Nic Petan	X	X	X		100.00	58	44	62	72	56	67	66	65	62	66	60	66	66	57	50	0	50	63		0	27	4	900,000$
5	Alexander True	X		X		100.00	66	46	65	68	67	67	66	63	58	62	57	66	63	53	50	0	50	62		0	25	1	900,000$
6	Jeffrey Viel		X			100.00	66	69	52	69	70	69	67	65	45	61	60	62	65	55	50	0	50	62		0	25	3	900,000$
7	Felix Robert (R)	X	X			100.00	57	44	70	72	56	64	63	63	58	60	60	59	65	51	50	0	50	61		0	23	1	900,000$
8	Tristen Nielsen (R)	X				100.00	62	48	62	68	62	62	62	63	56	63	58	62	63	51	50	0	50	61	N	0	22	2	620,000$
9	Glenn Gawdin	X		X		100.00	56	51	63	66	64	66	66	64	58	62	59	55	63	54	50	0	50	60		0	25	3	900,000$
10	William Lockwood			X		100.00	57	45	67	71	57	65	64	61	42	59	58	60	63	53	50	0	50	60		0	24	1	750,000$
11	Ville Petman (R)	X	X			100.00	61	40	70	69	61	63	64	62	52	60	57	62	62	51	50	0	50	60	N	0	22	1	620,000$
12	Jamieson Rees (R)	X				100.00	56	53	58	70	58	62	62	63	59	63	56	54	63	50	50	0	50	59		0	21	2	853,333$
13	Philip Broberg (R)				X	100.00	64	43	86	74	85	82	71	70	40	66	62	71	69	56	50	0	50	69		0	21	3	863,333$
14	Max Lajoie				X	100.00	61	52	65	71	64	65	65	66	40	65	59	69	65	53	50	0	50	64		0	24	1	750,000$
15	Keaton Middleton				X	100.00	70	69	53	58	76	66	66	63	40	60	53	69	58	53	50	0	50	63	N	0	24	2	650,000$
16	Parker Wotherspoon				X	100.00	61	54	63	70	63	64	62	61	40	58	52	68	61	53	50	0	50	62		0	25	2	800,000$
17	Marshall Rifai (R)				X	100.00	62	53	55	66	64	63	64	62	40	58	56	66	61	52	50	0	50	61	N	0	24	2	620,000$
18	Peetro Seppala (R)				X	100.00	65	44	64	68	64	62	63	60	40	57	54	66	61	50	50	0	50	61	N	0	22	1	620,000$
Rayé
1	Adam Klapka (R)	X		X		100.00	68	58	59	57	74	61	62	62	41	58	58	60	59	50	50	0	50	59	N	0	22	1	620,000$
2	Curtis Douglas (R)	X				100.00	69	70	52	57	78	63	63	62	56	56	55	56	58	51	50	0	50	58		0	22	1	900,000$
3	Jayden Halbgewachs	X	X			100.00	64	57	92	65	57	62	63	58	76	55	55	60	55	44	44	0	50	58	N	0	25	1	630,000$
4	Wyatt Newpower				X	100.00	63	60	61	63	68	65	65	60	40	52	52	62	58	53	50	0	50	60		0	24	2	800,000$
5	Montana Onyebuchi (R)				X	100.00	64	65	56	63	70	62	60	58	40	53	53	61	58	51	50	0	50	59	N	0	22	1	620,000$
6	Gianni Fairbrother (R)				X	100.00	53	52	51	55	57	53	52	52	40	51	51	52	52	50	50	0	50	53		0	22	3	848,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	53	65	67	67	66	65	63	48	60	57	63	62	53	50	0	50	61

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Collin Delia	100.00	79	75	73	80	76	74	72	74	74	76	74	70	63	0	50	69		0	28	1	1,000,000$
2	Oscar Dansk	100.00	69	65	62	66	65	65	66	65	64	65	64	57	52	0	50	60	N	0	28	2	630,000$
Rayé
1	Colten Ellis (R)	100.00	42	39	48	71	43	42	44	46	42	42	42	44	40	0	50	43		0	21	3	850,833$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	60	61	72	61	60	61	62	60	61	60	57	52	0	50	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Parker Wotherspoon	Oceanics (Win)	D	19	1	10	11	6	12	0	19	12	11	3	8	9.09%	19	413	21.76	0	0	0	4	55	0	45	0	0	0%	0	0.53	0	0	0	0	0
2	Karson Kuhlman	Oceanics (Win)	RW	19	6	4	10	5	4	0	25	34	44	11	31	13.64%	0	433	22.80	1	0	1	6	63	2	63	1	0	63.16%	19	0.46	0	0	1	2	1
3	William Lockwood	Oceanics (Win)	RW	19	3	5	8	8	2	0	8	14	26	8	13	11.54%	0	167	8.81	0	0	0	0	0	0	0	2	1	50.00%	8	0.96	0	0	2	0	1
4	Alexander True	Oceanics (Win)	C/RW	19	2	4	6	4	8	0	27	31	17	12	15	11.76%	4	363	19.11	0	1	1	6	61	1	4	1	0	50.81%	372	0.33	0	0	1	0	1
5	Nic Petan	Oceanics (Win)	C/LW/RW	19	2	4	6	4	0	0	15	30	27	7	22	7.41%	3	420	22.15	0	0	0	2	60	3	56	1	0	51.82%	137	0.29	0	0	0	1	0
6	Walker Duehr	Oceanics (Win)	RW	19	4	2	6	1	10	0	17	19	27	8	18	14.81%	0	231	12.21	0	0	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	10	0.52	0	0	1	3	0
7	Ville Petman	Oceanics (Win)	C/LW	19	3	3	6	8	4	0	10	13	12	4	14	25.00%	1	170	8.97	0	0	0	0	3	0	1	0	1	22.22%	9	0.70	0	0	0	1	0
8	Jeffrey Viel	Oceanics (Win)	LW	19	3	2	5	-1	21	5	27	20	37	10	19	8.11%	1	333	17.53	1	1	2	9	57	0	7	1	0	44.44%	18	0.30	1	0	1	0	0
9	Philip Broberg	Oceanics (Win)	D	19	2	3	5	5	14	0	18	24	14	6	13	14.29%	20	467	24.63	1	1	2	8	61	0	54	2	0	0%	0	0.21	0	0	1	1	0
10	Tristen Nielsen	Oceanics (Win)	C	19	0	5	5	1	4	0	21	32	18	3	18	0%	0	260	13.69	0	0	0	0	0	0	30	0	0	51.33%	226	0.38	0	0	0	0	2
11	Felix Robert	Oceanics (Win)	C/LW	19	2	2	4	1	0	0	4	20	16	3	20	12.50%	0	267	14.08	1	0	1	0	4	0	27	0	0	52.17%	23	0.30	0	0	0	0	1
12	Mathieu Olivier	Oceanics (Win)	RW	19	2	2	4	-1	17	5	45	22	41	10	33	4.88%	1	364	19.17	0	1	1	4	57	0	30	0	0	47.62%	21	0.22	1	0	0	1	1
13	Glenn Gawdin	Oceanics (Win)	C/RW	19	1	3	4	8	0	0	10	16	11	1	13	9.09%	1	169	8.93	0	0	0	0	1	0	0	0	0	51.82%	137	0.47	0	0	0	0	1
14	Max Lajoie	Oceanics (Win)	D	19	0	4	4	5	10	0	41	12	14	4	10	0%	15	448	23.63	0	0	0	8	56	0	49	0	0	0%	0	0.18	0	0	0	1	0
15	Jamieson Rees	Oceanics (Win)	C	19	1	3	4	0	9	5	9	26	23	6	24	4.35%	0	334	17.62	0	1	1	3	57	0	0	0	0	51.23%	326	0.24	0	1	0	0	0
16	Peetro Seppala	Oceanics (Win)	D	19	2	2	4	2	12	0	26	11	8	3	6	25.00%	9	322	16.98	0	0	0	0	3	0	6	1	0	0%	0	0.25	0	0	0	0	0
17	Keaton Middleton	Oceanics (Win)	D	19	1	2	3	6	20	0	45	14	17	7	13	5.88%	9	414	21.79	0	0	0	8	55	0	45	0	0	0%	0	0.14	0	0	0	0	0
18	Marshall Rifai	Oceanics (Win)	D	19	0	2	2	2	25	5	26	13	5	3	4	0%	13	335	17.66	0	0	0	1	11	0	15	0	0	0%	0	0.12	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				342	35	62	97	64	172	20	393	363	368	109	294	9.51%	96	5918	17.31	4	5	9	59	611	6	441	10	2	51.07%	1306	0.33	2	1	7	10	8

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	ST	BG	S1	S3
1	Collin Delia	Oceanics (Win)	19	10	6	2	0.891	1.68	1180	5	33	302	0	19	0	2	2
2	Oscar Dansk	Oceanics (Win)	1	0	1	0	0.875	2.31	26	0	1	8	0	0	19	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			20	10	7	2	0.890	1.69	1206	5	34	310		19	19	2	2

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Lien
Adam Klapka (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/RW	22	2000-09-14	Yes	245 Lbs	6 ft7	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	620,000$	25,306$	0$	0$	No					Lien
Alexander True	Oceanics (Win)	C/RW	25	1997-07-17	No	201 Lbs	6 ft5	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	900,000$	36,735$	0$	0$	No					Lien
Collin Delia (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	G	28	1994-06-20	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	40,816$	100,000$	4,082$	No					Lien
Colten Ellis	Oceanics (Win)	G	21	2000-10-05	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	850,833$	34,728$	0$	0$	No	850,833$	850,833$			Lien
Curtis Douglas	Oceanics (Win)	C	22	2000-03-06	Yes	245 Lbs	6 ft9	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	36,735$	0$	0$	No					Lien
Felix Robert	Oceanics (Win)	C/LW	23	1999-07-24	Yes	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	36,735$	0$	0$	No					Lien
Gianni Fairbrother	Oceanics (Win)	D	22	2000-09-30	Yes	204 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	848,333$	34,626$	0$	0$	No	848,333$	848,333$			Lien
Glenn Gawdin	Oceanics (Win)	C/RW	25	1997-03-25	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	No	3	Pro & Farm	900,000$	36,735$	0$	0$	No	900,000$	900,000$			Lien
Jamieson Rees	Oceanics (Win)	C	21	2001-02-26	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	2	Pro & Farm	853,333$	34,830$	0$	0$	No	853,333$				Lien
Jayden Halbgewachs (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/LW	25	1997-03-22	No	160 Lbs	5 ft8	Yes	No	Yes	No	1	Pro & Farm	630,000$	25,714$	0$	0$	No					Lien
Jeffrey Viel	Oceanics (Win)	LW	25	1997-01-28	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	No	3	Pro & Farm	900,000$	36,735$	0$	0$	No	900,000$	900,000$			Lien
Karson Kuhlman (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	RW	27	1995-09-26	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	No	5	Pro & Farm	1,000,000$	40,816$	100,000$	4,082$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	Lien
Keaton Middleton (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	24	1998-02-10	No	240 Lbs	6 ft6	Yes	No	Yes	No	2	Pro & Farm	650,000$	26,531$	0$	0$	No	650,000$				Lien
Marshall Rifai (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	24	1998-03-16	Yes	201 Lbs	6 ft2	Yes	No	Yes	No	2	Pro & Farm	620,000$	25,306$	0$	0$	No	620,000$				Lien
Mathieu Olivier	Oceanics (Win)	RW	25	1997-02-11	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	No	3	Pro & Farm	1,000,000$	40,816$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$			Lien
Max Lajoie	Oceanics (Win)	D	24	1997-11-05	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	750,000$	30,612$	0$	0$	No					Lien
Montana Onyebuchi (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	22	2000-03-08	Yes	212 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	620,000$	25,306$	0$	0$	No					Lien
Nic Petan (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/LW/RW	27	1995-03-22	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	Yes	No	4	Pro & Farm	900,000$	36,735$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$		Lien
Oscar Dansk (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	G	28	1994-02-28	No	205 Lbs	6 ft3	Yes	No	Yes	No	2	Pro & Farm	630,000$	25,714$	0$	0$	No	630,000$				Lien
Parker Wotherspoon	Oceanics (Win)	D	25	1997-08-24	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	No	2	Pro & Farm	800,000$	32,653$	0$	0$	No	800,000$				Lien
Peetro Seppala (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	22	2000-08-17	Yes	192 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	620,000$	25,306$	0$	0$	No					Lien
Philip Broberg	Oceanics (Win)	D	21	2001-06-25	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	35,238$	0$	0$	No	863,333$	863,333$			Lien
Tristen Nielsen (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C	22	2000-02-23	Yes	192 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	No	2	Pro & Farm	620,000$	25,306$	0$	0$	No	620,000$				Lien
Ville Petman (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/LW	22	2000-01-18	Yes	181 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	620,000$	25,306$	0$	0$	No					Lien
Walker Duehr (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	RW	24	1997-11-23	No	210 Lbs	6 ft2	Yes	No	Yes	No	2	Pro & Farm	900,000$	36,735$	0$	0$	No	900,000$				Lien
William Lockwood	Oceanics (Win)	RW	24	1998-06-20	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	750,000$	30,612$	0$	0$	No					Lien
Wyatt Newpower	Oceanics (Win)	D	24	1997-12-09	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	No	2	Pro & Farm	800,000$	32,653$	0$	0$	No	800,000$				Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	23.85	198 Lbs	6 ft1	2.00	794,290$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nic Petan	Alexander True	Karson Kuhlman	40	0	1	4
2	Jeffrey Viel	Jamieson Rees	Mathieu Olivier	30	0	1	4
3	Felix Robert	Tristen Nielsen	Walker Duehr	20	0	1	4
4	Ville Petman	Glenn Gawdin	William Lockwood	10	0	1	4

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Max Lajoie	40	0	3	2
2	Keaton Middleton	Parker Wotherspoon	30	0	3	2
3	Marshall Rifai	Peetro Seppala	20	1	2	2
4	Philip Broberg	Max Lajoie	10	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nic Petan	Alexander True	Karson Kuhlman	60	0	0	5
2	Jeffrey Viel	Jamieson Rees	Mathieu Olivier	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Max Lajoie	60	0	1	4
2	Parker Wotherspoon	Keaton Middleton	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nic Petan	Karson Kuhlman	60	0	5	0
2	Tristen Nielsen	Mathieu Olivier	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Max Lajoie	60	0	5	0
2	Parker Wotherspoon	Keaton Middleton	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Karson Kuhlman	60	0	5	0	Philip Broberg	Max Lajoie	60	0	5	0
2	Nic Petan	40	0	5	0	Keaton Middleton	Parker Wotherspoon	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamieson Rees	Karson Kuhlman	60	0	1	4
2	Nic Petan	Mathieu Olivier	40	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Max Lajoie	60	0	2	3
2	Parker Wotherspoon	Keaton Middleton	40	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nic Petan	Jamieson Rees	Mathieu Olivier	Philip Broberg	Max Lajoie

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nic Petan	Jamieson Rees	Walker Duehr	Philip Broberg	Max Lajoie

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Karson Kuhlman, Jamieson Rees, Mathieu Olivier	Karson Kuhlman, Jamieson Rees	Karson Kuhlman

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Philip Broberg, Max Lajoie, Keaton Middleton	Philip Broberg	Philip Broberg, Max Lajoie

Tirs de pénalité
Karson Kuhlman, Philip Broberg, Walker Duehr, Nic Petan, Felix Robert

Gardien
#1 : Collin Delia, #2 : Oscar Dansk

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Manchots	6	4	2	0	0	0	0	0	11	9	2	3	1	2	0	0	0	0	0	4	5	-1	3	3	0	0	0	0	0	0	7	4	3	8	0.667	11	19	30	0	1	10	12	12	1	91	101	121	124	22	102	26	55	118	20	2	10.00%	19	4	78.95%	0	280	539	51.95%	267	518	51.54%	120	249	48.19%	486	338	461	149	260	131
2	Monsters	6	2	4	0	0	0	0	0	9	13	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	4	0.333	9	16	25	0	2	10	12	12	1	123	101	121	124	22	89	34	60	125	18	1	5.56%	28	9	67.86%	0	280	539	51.95%	267	518	51.54%	120	249	48.19%	486	338	461	149	260	131
3	Sound Tigers	7	4	3	0	0	0	0	0	15	12	3	4	3	1	0	0	0	0	0	11	8	3	3	1	2	0	0	0	0	0	4	4	0	8	0.571	15	27	42	0	2	10	12	12	1	154	101	121	124	22	119	36	57	150	30	1	3.33%	19	3	84.21%	0	280	539	51.95%	267	518	51.54%	120	249	48.19%	486	338	461	149	260	131
	Total	19	10	9	0	0	0	0	0	35	34	1	10	5	5	0	0	0	0	0	21	20	1	9	5	4	0	0	0	0	0	14	14	0	20	0.526	35	62	97	0	5	10	12	12	1	368	101	121	124	22	310	96	172	393	68	4	5.88%	66	16	75.76%	0	280	539	51.95%	267	518	51.54%	120	249	48.19%	486	338	461	149	260	131
	_Since Last GM Reset	19	10	9	0	0	0	0	0	35	34	1	10	5	5	0	0	0	0	0	21	20	1	9	5	4	0	0	0	0	0	14	14	0	20	0.526	35	62	97	0	5	10	12	12	1	368	101	121	124	22	310	96	172	393	68	4	5.88%	66	16	75.76%	0	280	539	51.95%	267	518	51.54%	120	249	48.19%	486	338	461	149	260	131
	_Vs Conference	19	10	9	0	0	0	0	0	35	34	1	10	5	5	0	0	0	0	0	21	20	1	9	5	4	0	0	0	0	0	14	14	0	20	0.526	35	62	97	0	5	10	12	12	1	368	101	121	124	22	310	96	172	393	68	4	5.88%	66	16	75.76%	0	280	539	51.95%	267	518	51.54%	120	249	48.19%	486	338	461	149	260	131

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
19	20	L2	35	62	97	368	310	96	172	393	0	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	10	9	0	0	0	0	35	34

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	5	0	0	0	0	21	20

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	14	14

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
68	4	5.88%	66	16	75.76%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
101	121	124	22	10	12	12	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
280	539	51.95%	267	518	51.54%	120	249	48.19%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
486	338	461	149	260	131

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2024-04-20	1	Manchots	1	Oceanics	0	BL		Sommaire du match
3 - 2024-04-22	9	Manchots	1	Oceanics	2	BW		Sommaire du match
5 - 2024-04-24	17	Oceanics	1	Manchots	0	AW		Sommaire du match
7 - 2024-04-26	25	Oceanics	2	Manchots	1	AW		Sommaire du match
9 - 2024-04-28	33	Manchots	3	Oceanics	2	BL		Sommaire du match
11 - 2024-04-30	41	Oceanics	4	Manchots	3	AW		Sommaire du match
15 - 2024-05-04	57	Sound Tigers	1	Oceanics	3	BW		Sommaire du match
17 - 2024-05-06	61	Sound Tigers	0	Oceanics	1	BW		Sommaire du match
19 - 2024-05-08	65	Oceanics	0	Sound Tigers	1	AL	X	Sommaire du match
21 - 2024-05-10	69	Oceanics	2	Sound Tigers	0	AW		Sommaire du match
23 - 2024-05-12	73	Sound Tigers	5	Oceanics	4	BL		Sommaire du match
25 - 2024-05-14	77	Oceanics	2	Sound Tigers	3	AL	X	Sommaire du match
27 - 2024-05-16	81	Sound Tigers	2	Oceanics	3	BW	X	Sommaire du match
29 - 2024-05-18	85	Monsters	0	Oceanics	5	BW		Sommaire du match
31 - 2024-05-20	87	Monsters	4	Oceanics	0	BL		Sommaire du match
33 - 2024-05-22	89	Oceanics	1	Monsters	3	AL		Sommaire du match
35 - 2024-05-24	91	Oceanics	1	Monsters	0	AW		Sommaire du match
37 - 2024-05-26	93	Monsters	3	Oceanics	1	BL		Sommaire du match
39 - 2024-05-28	95	Oceanics	1	Monsters	3	AL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	20
Assistance	18,099	8,610
Assistance PCT	90.50%	86.10%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
31	2671 - 89.03%	118,399$	1,183,986$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,201,582$	1,201,582$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	2	0$	0$

Oceanics Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Oceanics Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Oceanics Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Oceanics Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Oceanics Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Oceanics
	GP: 19 \| W: 10 \| L: 9 GF: 35 \| GA: 34 \| PP%: 5.88% \| PK%: 75.76% DG: Stéphane Gagné \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61